数据服务

数据服务 · 把数据变成可用的资产

数据分散在多个系统中、口径不一致、报表难以采信。从现状诊断入手,分阶段完成治理、资产化与共享。

  • 数据治理
  • 资产与质量
  • 安全与共享
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客户最常问的几个问题

回答直接给出结论与适用边界。

数据分散在多个系统,从哪里开始?

先盘点现状,再定标准,然后统一汇聚。无需一次性完成改造。

治理完成后带来哪些变化?

数据口径统一,查数不再依赖人工核对,报表与决策具备可信基础。

数据安全如何保障?

分级分类、按需授权、敏感字段脱敏,操作全程留痕。

能否与外部单位交换数据?

可以。通过可信数据空间完成交换,过程可存证、可追溯。

模块清单

以下模块均可单独使用,也可任意组合。

01 数据治理平台

统一入口、统一加工、统一调度、统一标准、统一出口。

02 数据标准与建模

基础标准、代码标准、指标标准、术语库;可视化建模。

03 数据资产目录

数据在哪、谁在用、活跃度如何,做成一本清楚账。

04 数据质量管理

完整性、唯一性、一致性、准确性、及时性、有效性六类指标,配规则与监控。

05 数据安全管控

分级分类、授权审批、脱敏脱密、访问审计。

06 数据服务开放

以接口形式对外提供服务,配限流与调用监控。

07 数据分析与展示

数据大屏、自助取数、多维分析、报表、自然语言问数。

08 可信数据空间

跨企业数据交换与存证,解决「不敢共享」的问题。

三种部署形态

数据敏感度高的选本地部署,追求上线速度的选托管。

  • 本地部署
  • 私有云部署
  • 与现有数据平台对接

申请数据现状诊断

说明应用场景即可,配置与预算由方案团队给出。