数据服务
数据服务 · 把数据变成可用的资产
数据分散在多个系统中、口径不一致、报表难以采信。从现状诊断入手,分阶段完成治理、资产化与共享。
- 数据治理
- 资产与质量
- 安全与共享
图片位数据治理平台界面截图 / 数据架构图 1200 × 560
客户最常问的几个问题
回答直接给出结论与适用边界。
数据分散在多个系统,从哪里开始?
先盘点现状,再定标准,然后统一汇聚。无需一次性完成改造。
治理完成后带来哪些变化?
数据口径统一,查数不再依赖人工核对,报表与决策具备可信基础。
数据安全如何保障?
分级分类、按需授权、敏感字段脱敏,操作全程留痕。
能否与外部单位交换数据?
可以。通过可信数据空间完成交换,过程可存证、可追溯。
模块清单
以下模块均可单独使用,也可任意组合。
01 数据治理平台
统一入口、统一加工、统一调度、统一标准、统一出口。
02 数据标准与建模
基础标准、代码标准、指标标准、术语库;可视化建模。
03 数据资产目录
数据在哪、谁在用、活跃度如何,做成一本清楚账。
04 数据质量管理
完整性、唯一性、一致性、准确性、及时性、有效性六类指标,配规则与监控。
05 数据安全管控
分级分类、授权审批、脱敏脱密、访问审计。
06 数据服务开放
以接口形式对外提供服务,配限流与调用监控。
07 数据分析与展示
数据大屏、自助取数、多维分析、报表、自然语言问数。
08 可信数据空间
跨企业数据交换与存证,解决「不敢共享」的问题。
三种部署形态
数据敏感度高的选本地部署,追求上线速度的选托管。
- 本地部署
- 私有云部署
- 与现有数据平台对接
申请数据现状诊断
说明应用场景即可,配置与预算由方案团队给出。
